Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen wirft nicht nur technische, sondern zunehmend auch ethische, organisatorische und rechtliche Fragen auf. Besonders kleine und mittlere Unternehmen (KMU) stehen vor der Herausforderung, die KI-VO und andere Regularien sinnvoll in ihre Unternehmenspraxis zu überführen.
Wir bieten dir die Chance, an einem hochaktuellen Zukunftsthema mitzuarbeiten, das Technik, Recht und Gesellschaft verbindet. Du bringst dein Wissen ein, vertiefst deine Fähigkeiten in Datenanalyse, Künstlicher Intelligenz oder Softwareentwicklung – und arbeitest an einer Lösung mit echtem Nutzen für
Viele produzierende Unternehmen, insbesondere KMU, sind angesichts volatiler Märkte, Lieferengpässen und steigender Kosten stärker denn je auf eine stabile Intralogistik angewiesen. Das Forschungsvorhaben EndLogSys schließt eine zentrale Lücke: Es entwickelt eine Entscheidungshilfe, um das Lebensende (End-of-Life, EoL) von Intralogistiksystemen frühzeitig
Das Projekt QualiJet verfolgt das Ziel, die Entpulverung im Metal Binder Jetting (MBJ) zu automatisieren. Gegenwärtig wird die Entpulverung der Grünteile in einem manuellen Prozess umgesetzt und erfordert Erfahrungswissen der Mitarbeiter und ein hohes Maß an Geduld. Zur Erhöhung des
Der Einsatz von fahrerlosen Transportfahrzeugen gewinnt immer mehr an Bedeutung. Diese Entwicklung ist auch bei kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) zu erkennen. Die Potenziale, die sich hierbei ergeben, führen dazu, dass auch forschungsseitig das Interesse am Einsatz von FTF in
Im Projekt „MotorInspector“ sollen Messungen in der Qualitätssicherung von Elektromotoren mithilfe von neuartigen digitalen Messmethoden und Robotik automatisiert werden. Dabei kannst du dich in verschiedenen Aufgaben in den Bereichen Konzeptentwicklung, Konstruktion, FEM-Simulation, KI-gestützte Robotik und Computer Vision, sowie Versuchsaufbau und
Das Ziel des Forschungsvorhabens Orpheus ist die Verbesserung der Leistungsfähigkeit dieser Steuerungs- und Kommunikationsabläufe, was zu mehr einsetzbaren Fahrzeugen sowie robusterem Betrieb führen soll. Es sollen Lösungen zur effizienten drahtlosen Vernetzung unter Verwendung von Netzwerkcodierung anwendbar gemacht werden. Weiterhin soll
Im Projekt AutoMover versuchen wir die Trajektorienplanung für Industrieroboter zu revolutionieren. Anstelle langwieriger Offline-Programmierung in Kombination mit manuellem Nachteachen sind wir dabei, ein intelligentes System aufzubauen, welches diese aufwendigen Tätigkeiten selbsttätig durchführt. Hierbei werden Algorithmen der Bilddatenverarbeitung mit Elementen der